학습분석과 IT (ALT, 적응형 학습기술 활용)

적응형 학습 기술 활용 교육

Adaptive Learning Technologies는 ALT로 적응형 학습기술을 활용하는 교육방법이다. Horizon Report는 2017년 적응형 학습 기술을 Adams, Cummins, Davis, Freeman, Hall 그리고 Ananthanarayanan이 2017년에 도입가능시기를 1년 이하로 전망하였다. 적응형 학습 기술은 Adaptive Learning Technologies는 맞춤형 학습을 제공하기 위한 하나의 기술로서 자동적 조정 및 교수 개입을 통해 학습자 성과를 향상 시키며, 개인 능력 및 기술에 따라 학습과정의 내용 수준 및 유형을 조정하는 것으로 Connell이 2016년 정의하였다. 학습 분석, learning analytics는 학습과 학습 환경을 이해하고 최적화하기 위한 목적으로 학습 분석이 수행되며, 평가 수단 및 학생의 학습 개선에 기여하였다는 Adams와 동료들의 2017년 연구가 있다. 적응적 학습 기술을 통한 맞춤형 학습 제공하는 정보화 시대는 Information Age로 연결, 결합 및 의미 해석을 통한 학습자의 능력 함양 및 발전을 목적으로 한다는 Freeman과 동료들의 2017년 연구가 있다.자세히 살펴보면 학업 준비 측정, 학습 진도, 학습자 성취도 등의 분석 및 시각화를 통하여 교사들의 교실 수업 및 수업 계획과 관련한 의사결정을 돕고, 데이터 도구 활용을 위한 분석 기술 개발이 요구된다. 분석 기술에는 데이터 베이스 관리가 포함된다. 학생 정보 시스템 및 학습관리 시스템은 실시간 강사 및 학습자 분석 대시보드 보기 및 관리 옵션을 제공함으로써 학습자 요구에 대한 통찰력을 제공한다. 데이터를 통해 학습 결과를 예측하고, 개선 및 새로운 전략을 처방하는 최적화된 학습과 풍부하고 즉각적인 피드백과 맞춤식 학습 프로그램, 자동화 지침 및 제안이 가능하다. 차세대 평가 전략으로 학습 효과를 설명하기 위해 다양한 인지 스킬의 정도, 사회 정서 발달, 심층 학습을 측정 할 수 있으며, 학생과 교수가 지속적으로 성장할 수 있도록 실질적인 피드백을 제공한다. 적응적 학습기술을 통한 온라인 학습 지원에 대한 교육부의 2016년 연구에서 초중등온라인 강좌 시스템 구축과 관련하여, 적응적 학습기술을 적용한 온라인 학습은 개별 학습자의 속도를 고려한 학습내용 숙달을 지원하였다는 Johnson과 동료들의 2015년 연구와 2016년 홍선주 연구가 있다. 적응형 학습 기술 플랫폼 사례로 칸아카데미 khan academy는 적응형 분석기술을 학습자 데이터를 변환하여, 학습을 이해할 수 있고 의미 있는 실행가능 정보를 수집하고, 학습자의 진행상황을 지속적으로 평가한다. 학습의 단계별 향상을 지원하고, 교사와 학습자, 학부모가 진행상황을 볼 수 있다. 중도 탈락 예방방법은 시카고 공립학교는 학습자의 20년 간 출석률을 추적하는 Track on Freshman 프로젝트를 수행하여 졸업률을 향상시켰다. 클라우드 기반 플랫폼은 핀란드 까사부오렌 학교인 Kasavuori School의 학습 다이어리는 클라우드에 기반하여 12년간 학습 내용을 기록 관리하였다는 계보경의 2016년 연구가 있다. 클라우드 기반 플랫폼인 AltSchool의 학습 플랫폼은 기업가, 교육자, 엔지니어 간 파트너십을 통하여 학습자 활동, 행동 등의 데이터를 정보로 변환하여 맞춤형학습을 지원하고, 효과적인 학습 컨설팅을 추구한다. 전자 콘텐츠 및 학습 관리 시스템인 LMS를 개선하기 위해 유럽위원회 ICT 프로그램은 각 학습자의 필요에 맞게 재구성 및 적응할 수 있는 통합 학습 환경 및 콘텐츠, 피드백인 학생의 학습 스타일 및 태도, 학습이 이루어지는 문화 및 정서적 맥락, 주변 소음, 사용 가능한 통신 대역폭 및 화면 크기와 같은 인터페이스 기능 등을 제공하였다.