강 인공 지능 약 인공 지능을 활용한 교육 6가지

인공지능 기반 교육

인공 지능과 관련하여 국제 트렌드 예측 보고에 따르면, CB Insights15)의 기술 분야 트렌드 15가지 중 2번째 트렌트로 AI칩 시장에서 우위를 차지하기 위한 글로벌 경쟁 심화를, MIT Tech Review의 2018년 18가지 전망에서 ‘AI가 인간의 능력을 보완하는 다양한 사례 등장’등을 제시하였다. 국제 기술 트렌드에서 공통적으로 사생활과 윤리에 대한 이슈가 예측되며, 역대 가장 강력한 정보보호법인 EU의 일반 정보보호 규정인 GDPR 이 제기되었다는 서병조의 2018년 연구가 있다. 기계 학습 machine learning 인공지능 AI의 하위 집합으로서 컴퓨터에 명시적으로 프로그래밍하지 않고도 학습할 수 있는 기능을 제공한다는 Freeman과 동료들의 2017년 연구가 있다. 인공지능은 교수법에 있어서 학생들의 메타인지 향상, 효과적 교수법에 대한 통찰력 제공 등 좀 더 학생들에게 직관적으로 반응하고 참여하는 방식으로 온라인 학습, 적응형 학습 소프트웨어, 연구 프로세스를 향상할 수 있을 것으로 예측되며, 인공지능 개발 활용 인력으로서의 학습자를 준비하는 것, 윤리적 문제에 대한 비판적 사고 등이 고려되어야 한다는 2017년 Adams와 동료들, Freeman과 동료들의 연구가 있다. 인공지능의 궁극적 목표는 글로벌 인력과 일상생활 속에서 개인을 더 잘 지원해서 생산성과 참여를 높이는 것이라는 Adams와 동료들의 2017년 연구가 있다. Deloitte가 제시한 2018년 테크 트렌드 중 하나인 API 전략의 사례로, 아마존은 자사의 인공지능 플랫폼 Alexa의 API를 오픈소스로 공개하고 있으며, IBM의 왓슨 또한 API를 제공하여 다양한 산업분야에서 활용 중이다. 인공지능의 일상적 활용 사례로는, Amazon의 Alexa와 같은 가상 조수자의 형태, 마이크로 소프트의 코르 타나 (Cortana), 구글 홈 등의 아동의 사회 개발 및 인공 지능과 상호 작용하는 언어 기술을 제공한다. 교사 지원을 통한 협동학습을 촉진 교육 회사의 보고서 Pearson과 University College London에 따르면 가상 에이전트를 통해 학생들의 소그룹 토론 시 학습자 진행 상황을 평가하고, 학생들에게 자기 인식과 자기 주도를 촉진하는 통찰력을 제공하며, 교사는 관리 및 과정 개발에 시간을 할애한다는 Luckin, Holmes, Griffith, Forcier의 2016년 연구가 있다. 가상의 보조자 virtual assistants 음성 신호를 대화 형태로 해석하고 인간의 상호작용을 반영하며. Siri, Cortana 같이 스마트폰에 내장된 아바타, 원거리 인식이 가능한 마이크를 통해 명령을 듣고 웹에서 정보를 검색하는 Amazon의 Alexa는 독립형 가정용 기기 등이 있다. 대규모 수업에서의 학습 격차 지원으로 온라인 교실에서 학생이 특정 주제를 이해하는 데 어려움을 겪고 있다면 교수는 비디오 강의를 중단하고 학습자에게 직접 질문하면서 동영상의 미리보기를 재생해 줄 수 있다는 Newton의 2016년 연구가 있다. 튜터 시스템인 Carnegle Learning 은 인공지능 튜터 시스템의 적용 사례로 미국 공통교육과정에 맞춰 수학교육을 제공하는 웹사이트에서 웹 기반 소프트웨어인 MATHia와 Cognitive Tutor가 맞춤 학습을 제공하며. 디지털 평가 애플리케이션인 Formative Assess를 통해 인공지능을 활용하여 학습자 적응형의 맞춤형 문장 및 퀴즈, 피드백을 제공한다는 계보경과 김현진, 서희전, 정종원, 이은환의 2011년 미래학교 체제 도입을 위한 Future School 2030 모델 연구. 연구보고 KR 2011-12의 한국교육학술정보원의 연구가 있다.